采用一种有指导的，基于问题解决的方法来学习计算机科学。这些编译提供了其他任何地方都找不到的独特视角和应用程序。
通过这些测试来提高你的技能，以检验你对基础知识的理解。
计算机加密数字信息，并允许全球各地的人们合作。计算机科学研究这些机制背后的理论以及构建这些机制所需的实际细节。
adt根据使用和行为对数据结构进行分类，提供对接口和响应的理解。
这是把你的鸭子排好，计算机科学风格。一些最简单但最有用的数据结构是线性的。开始构建您的基础工具包吧!
这些数据结构利用散列函数来构造数据，以便快速查找或验证。有些在本质上是概率性的，这意味着它们为了速度而牺牲绝对的保证。
无论您处理的是路线图还是一些数值数据，在树中组织数据都允许有效地表示连接和层次结构。
在计算机科学中，以一种允许有效访问和更改的方式存储数据是至关重要的。二叉搜索树是一个基本的树状结构，您需要在您的工具包中使用它!
无论您是寻找两个地点之间的最短路径，还是为社交网络建模，图形都是存储数据和探索联系的关键工具。
字符串基本上就是“计算机中的单词”。作为一组有序的字符，这些是构建块，允许我们做从搜索文件系统到解密密码的事情。
一个快速的算法是最有用的——你不希望你的问题在10年内得到答案，不是吗?运行时分析研究一个算法平均或最坏情况下完成所需的时间。
当你试图提高效率的时候，你不会想要重复自己说过的话。动态编程是一种跟踪已经计算的结果的艺术，这些结果在以后的计算中是有用的。
高度组织的数据对于许多算法来说都是至关重要的，通常您希望数据从最小到最大排序。整理数据的艺术比你想象的要复杂得多!
计算机越来越多地被用于解决几何问题，如建模物理对象，如大脑和桥梁。
计算机能做什么?
从机器人到雷达，信号和系统使计算机能够根据周围的信息做出决策。
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