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一个理解我们周围世界的框架,从体育到科学。
很多困难的概率问题都涉及到条件概率.这些问题可以使用像贝叶斯定理,包容和排斥原则,以及概念独立.
掷两个六面标准骰子,记录面。假设两张脸的和等于10,第一次抛的是5的概率是多少? 让 一个 一个 一个表示两面相加为10的事件,和 B B B第一次投掷等于5的事件。然后是样本空间 一个 一个 一个是 { ( 5 , 5 ) , ( 4 , 6 ) , ( 6 , 4 ) } \ {(5,5) (4,6), (6, 4) \} {(5,5),(4,6),(6,4)}.的样本空间 B B B是 { ( 5 , 1 ) , ( 5 , 2 ) , ( 5 , 3. ) , ( 5 , 4 ) , ( 5 , 5 ) , ( 5 , 6 ) } \{(5、1),(2),(3),(4),(5),(5、6)\} {(5,1),(5,2),(5,3.),(5,4),(5,5),(5,6)}. 因此, 一个 ∩ B = { ( 5 , 5 ) } A \cap B = {(5,5)\} 一个∩B={(5,5)}和 P ( B ∣ 一个 ) = P ( 一个 ∩ B ) P ( 一个 ) = 1 / 36 3. / 36 = 1 3. . □ P (B |) = \压裂{P(\帽B)} {P (A)} = \压裂{1/36}{3/36}= \ frac13。\ _ \广场 P(B∣一个)=P(一个)P(一个∩B)=3./3.61/3.6=3.1.□
掷两个六面标准骰子,记录面。假设两张脸的和等于10,第一次抛的是5的概率是多少?
让 一个 一个 一个表示两面相加为10的事件,和 B B B第一次投掷等于5的事件。然后是样本空间 一个 一个 一个是 { ( 5 , 5 ) , ( 4 , 6 ) , ( 6 , 4 ) } \ {(5,5) (4,6), (6, 4) \} {(5,5),(4,6),(6,4)}.的样本空间 B B B是 { ( 5 , 1 ) , ( 5 , 2 ) , ( 5 , 3. ) , ( 5 , 4 ) , ( 5 , 5 ) , ( 5 , 6 ) } \{(5、1),(2),(3),(4),(5),(5、6)\} {(5,1),(5,2),(5,3.),(5,4),(5,5),(5,6)}.
因此, 一个 ∩ B = { ( 5 , 5 ) } A \cap B = {(5,5)\} 一个∩B={(5,5)}和 P ( B ∣ 一个 ) = P ( 一个 ∩ B ) P ( 一个 ) = 1 / 36 3. / 36 = 1 3. . □ P (B |) = \压裂{P(\帽B)} {P (A)} = \压裂{1/36}{3/36}= \ frac13。\ _ \广场 P(B∣一个)=P(一个)P(一个∩B)=3./3.61/3.6=3.1.□
一个袋子里有一些硬币,其中一个是双头硬币,其余的是均匀硬币。随机选择一枚硬币并投掷。如果抛硬币得到正面的概率是 7 12 \压裂{7}{12} 127,那么袋子里有多少均匀硬币?
细节和假设:双头硬币是两面都是正面的硬币;均匀硬币的意思是一面是反面,另一面是正面。
霍勒斯上学不是迟到就是准时。然后他要么被吼,要么不被吼。他迟到的可能性是 0.4。 0.4。 0.4.如果他来晚了,他被骂的可能性是 0.7 0.7 0.7.如果他准时出现,很有可能他还会无缘无故地被大骂 0.2 0.2 0.2.
你听到有人在吼霍勒斯。他迟到的概率是多少?
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