概率纳入和排斥原则据/h1>
当据strong>概率纳入和排斥原则据/strong>(PPIE for Short)是一种用于计算工会事件的概率的方法。对于两个事件,PPIE等同于据a href="//www.parkandroid.com/wiki/probability-rule-of-sum/" class="wiki_link" title="概率的总和规则" target="_blank">概率的总和规则据/a>:据/p>
让我们据span class="katex"> 和据span class="katex"> 是活动。这些事件联盟的可能性是:据/p>
ppie与之密切相关据a href="//www.parkandroid.com/wiki/principle-of-inclusion-and-exclusion-pie/" class="wiki_link" title="集合理论纳入与排斥的原则" target="_blank">集合理论纳入与排斥的原则据/a>。工会事件的概率的公式与集合的大小的公式非常相似。据/p>
内容据/h4>
两个事件的ppie据/h2>
两个事件的ppie等同于据a href="//www.parkandroid.com/wiki/probability-rule-of-sum/" class="wiki_link" title="概率的总和规则" target="_blank">概率的总和规则据/a>。据/p>
从卡片的标准牌上绘制一张卡片。卡绘制的概率是女王还是心脏?据/h3>
让我们据span class="katex"> 是该卡是女王的活动,让据span class="katex"> 是卡是一颗心的活动。然后据span class="katex">
当事件是时据a href="//www.parkandroid.com/wiki/probability-independent-events/" class="wiki_link" title="独立" target="_blank">独立据/a>,这据a href="//www.parkandroid.com/wiki/probability-rule-of-product/" class="wiki_link" title="产品规则" target="_blank">产品规则据/a>可用于找到事件交叉点的概率。然后,可以使用规则来找到这些事件的联合的概率。据/p>
滚动公平的6侧模具和公平的8侧模具。其中一个骰子卷是6的可能性是什么?据/p>
让我们据span class="katex"> 是6面模具6的事件。据span class="katex">
ppie三事据/h2>
当三个事件是独立的时,可以使用这些事件的结合的概率据a href="//www.parkandroid.com/wiki/probability-by-complement/" class="wiki_link" title="补充概率" target="_blank">补充概率据/a>和据a href="//www.parkandroid.com/wiki/probability-rule-of-product/" class="wiki_link" title="产品规则" target="_blank">产品规则据/a>:据/p>
给定三个独立活动据span class="katex"> 那据span class="katex"> ,和据span class="katex"> ,这些事件的联盟的可能性是:据/p>
公平的6面模具三次。让我们据span class="katex"> 是第一个滚动是1的事件,让据span class="katex"> 是第二卷是3的事件,让据span class="katex"> 是第三卷是3的事件。什么是据span class="katex">
当事件依赖时,那么事件的每个交叉的概率必须是已知的或计算的。然后,可以使用以下公式计算事件结合的概率:据/p>
给定三个依赖事件据span class="katex"> 那据span class="katex"> ,和据span class="katex"> ,这些事件的联盟的可能性是:据/p>
一般形式的PPIE据/h2>
当事件独立时,可以使用这些事件的联盟的概率据a href="//www.parkandroid.com/wiki/probability-by-complement/" class="wiki_link" title="补充概率" target="_blank">补充概率据/a>和产品规则:据/p>
如果据span class="katex">
这种身份是直接的结果据a href="//www.parkandroid.com/wiki/de-morgans-laws/" class="wiki_link" title="de Morgan的法律" target="_blank">de Morgan的法律据/a>。据/p>
当事件依赖时,任何数量事件的PPIE的一般形式涉及添加或减去事件的交叉点:据/p>
如果据span class="katex">
让我们据span class="katex"> 那据span class="katex"> 那据span class="katex"> ,和据span class="katex"> 是成对依赖事件。这些事件联盟概率的公式是什么?据/p>
通过上面的通式公式,这是:据/p>