线性方程组(联立方程组)
类型
线性方程组如下图所示:
- 不一致:如果一个线性方程组没有解,则称为不相容。
- 一致:如果一个线性方程组至少有一个解,那么它叫做相容的。
- 齐次方程组:如果线性方程组的常数项为零,即“=”号后的值为零,则称为齐次方程组。
- 平凡解和非平凡解:每个齐次方程组都有一个公共解它是0因为所有变量都有一个公共解,也就是0。这个解叫做平凡解。如果存在其他解,则称其为非平凡解。
我们将探讨如何用代换和消元法求解线性方程组。
代入法
用这种方法,我们
- 找出一个关系,隔离其中一个变量改变话题;
- 将该关系代入另一个(s)方程,使变量数减少1;
- 重复,直到只剩下一个变量,然后解出它;
- 将解出的值代回关系式中;
- 陈述完整的解决方案。
让我们按照上面的步骤来解以下方程组:
步骤1:分离变量 用第二个等式: .
步骤2。将关系式代入另一个方程: .
步骤3。重复,然后解。因为我们现在只有一个变量,解它: .
步骤4。代入关系: .
第5步。陈述完整的解决方案: .
解方程组
在这个例子中,因为我们已经知道了 在第二个方程中,我们知道 .代入第一个方程,得到 ,因此 .
注意:这与我们使用哪个方程和分离出哪个变量有关。在这个例子中,即使我们得到 从第一个方程,我们发现我们不能把它代入第二个方程,因为没有 术语。
解方程组
解第一个方程 给了 .代入第二个方程得到 然后把这个值代入第一个方程 因此,方程组的解为 .
对于给定的线性方程组,使用代换过程可能不是最快也不是最简单的方法。然而,如果我们完成整个过程,我们总是能找到解决方案。“系统”一词表示应综合考虑这些方程,而不是单独考虑。因此,解对任何方程都不能失去有效性。选择您的选项,使您的计算简单,并使用任何适合您的方法。
消元法
消元法乘以给定值 带有适当常数的方程,这样当添加修正方程时,就可以消去其中一个变量。一旦这样做了,系统将被有效地简化为一个变量和一个方程。这个过程一直重复,直到只剩下一个变量和一个方程(即变量的值)。然后,将得到的值代入有两个变量的方程中,从而可以找到第二个变量的解。这个过程重复进行,直到所有的值 变量被发现。
方法
- 找出两个有相同变量的方程。每个方程乘以一个数字,使它们的系数相等。
- 把这两个方程相减。
- 重复,直到只剩下一个变量,然后解出它。
- 将解出的值代回原方程,求解剩下的变量。
让我们按照上面的步骤来解以下方程组:
第一步:每个方程乘以一个数字,使变量的系数相同。
假设我们想消去这个变量 .
第一个方程乘以3,第二个方程乘以1,得到
第二步:将两个方程相减:
第三步:重复并解决。
我们已经只剩下一个变量了。解出来的结果是 .步骤4:将解出的值代回关系中。
代入第一个方程,得到 .
线性方程组-更多的变量
当我们有更多的变量时,我们只需要记住坚持一个特定的方法,并不断减少方程或变量的数量。
我们将用这两种方法求解下列方程组:
代入法
我们从上述三个方程中的第一个开始:
- 第一步:第一个方程给出 .
- 第二步:替换 在第二个方程中,我们得到 代替 在第三个方程中,我们得到
- 步骤3。我们需要重复,直到我们只有一个方程。
现在,我们开始 两个方程中的一个 和 上图:
- 第一步:方程式 给了我们 .
- 第二步:替换 在 给了
- 第三步:我们现在只剩下一个等式了。解出来的结果是 .
- 步骤4:替代 成 获得 现在,替代 和 成 获得
- 第五步:因此,解决方案是
消元法
我们给出了相同的线性方程组如上所示:
第一步:排除 从方程。
步骤2。第一个方程的两倍减去第二个方程 第一个方程的三倍减去第三个方程是
我们需要重复,直到只有一个变量。
步骤1。让我们消除 从方程。
步骤2。第四个方程减去第五个方程是
步骤3。现在只剩下一个变量了。解出来的结果是 .
步骤4。替代 代入第四个方程 获得 现在,替代 代入第一个方程 获得
第5步。因此,解决方案是
解以下方程组:
让我们从最后一个方程开始。解 ,我们获得
代入第二个方程得到
代入第一个方程
因此,我们现在将我们的系统简化为一对带有两个变量的方程:
解 在第一个方程中,我们得到
代入第二个方程得到
因此,
因此,值 和 满足给定方程组的是什么
初等行运算或高斯消元法
主要文章:用矩阵求解线性方程组
初等行运算或高斯消元法是求解线性方程组的一种常用方法。通过这种方法,每个人都可以通过已知的矩阵行运算来解线性方程组。下面解释了本节中我们需要知道的术语。
增广矩阵:
一个方程组的增广矩阵是一个数字矩阵,其中每一行代表一个方程的常数,每一列代表一个变量的所有系数。设线性方程组为
则该线性方程组的增广矩阵为
什么是行阶梯形,行简化阶梯形,前导1?
这个矩阵是行简化阶梯形
要达到这种形式,矩阵必须具有以下性质:
- 如果一行不完全由零组成,那么该行中的第一个非零数就是1。我们称它为前导1。
- 如果有完全由零组成的行,那么它们将在矩阵的底部组合在一起。
- 在任何不完全由零组成的连续两行中,下行的前导1出现在比上行的前导1更靠右的位置。
- 每个包含前导1的列在该列的其他地方都是零。
具有前三个性质的矩阵称为行阶梯形。如果这个矩阵有 性质,那么它叫做行简化阶梯形。
通过初等行运算将一个矩阵变成行阶梯形:
通过初等行变换,可以将一个矩阵化为其行简化阶梯形,或者将行简化为其行简化阶梯形,具体如下:
- 交换矩阵的一行和矩阵的另一行。
- 将矩阵的一行乘以一个非零标量常数。
- 把这一行换成这一行加上一个常数乘以矩阵的另一行。
假设一个线性方程组是
它的增广矩阵是
现在,我们将对这个矩阵进行初等行变换并将其转换为行简化阶梯形:
最后矩阵为行阶梯形:
最后我们得到了线性方程组的简化形式,即 通过解这个,我们得到