概率

马尔可夫链

马尔可夫链-过渡矩阵

假设一个过程从一种状态开始,经过3个回合后发展到另一种状态。这一对 开始,结束 最有可能吗?

马尔可夫链有过渡矩阵 0.5 0.3 0.2 0.4 0.4 0.2 0.6 0.4 0 {pmatrix} \开始0.5 & 0.3 & 0.2 \ \ 0.4 & 0.4 & 0.2 \ \ 0.6 & 0.4 & 0 \ {pmatrix}结束。

什么是它的 2 2 一步一步转移矩阵?

(一) 0.49 0.35 0.16 0.48 0.36 0.16 0.46 0.34 0.2 \begin{pmatrix} 0.49 & 0.35 & 0.16 \\ 0.48 & 0.36 & 0.16 \\ 0.46 & 0.34 & 0.2 \end{pmatrix}

(B) 0.25 0.35 0.4 0.39 0.25 0.36 0.36 0.39 0.25 \begin{pmatrix} 0.25 & 0.35 & 0.4 \\ 0.39 & 0.25 & 0.36 \\ 0.36 & 0.39 & 0.25 \end{pmatrix}

(C) 0.49 0.35 0.16 0.48 0.36 0.16 0.48 0.32 0.2 \begin{pmatrix} 0.49 & 0.35 & 0.16 \\ 0.48 & 0.36 & 0.16 \\ 0.48 & 0.32 & 0.2 \end{pmatrix}

(D) 0.49 0.35 0.16 0.4 0.44 0.16 0.48 0.32 0.2 \begin{pmatrix} 0.49 & 0.35 & 0.16 \\ 0.4 & 0.44 & 0.16 \\ 0.48 & 0.32 & 0.2 \end{pmatrix}

菲尼亚斯正在反复抛硬币,并记下结果。然而,他对头像情有可原,所以他在头像上做记号的时间有一半,他又在头像上做记号。(这意味着他可以连续多次把正面标记为正面,而不需要再次抛出硬币。)结果的状态序列可以用马尔可夫链来建模,其中第一个可能的状态(矩阵的行)是正面,第二个可能的状态是反面。它的转换矩阵是什么?

(一) 1 2 1 2 1 2 1 2 {pmatrix} \ \开始tfrac {1} {2} & \ tfrac {1} {2} \ \ \ tfrac {1} {2} & \ tfrac {1} {2} {pmatrix} \结束

(B) 1 2 1 2 1 4 3. 4 {pmatrix} \ \开始tfrac {1} {2} & \ tfrac {1} {2} \ \ \ tfrac {1} {4} & \ tfrac {3} {4} {pmatrix} \结束

(C) 3. 4 1 2 1 4 1 2 {pmatrix} \ \开始tfrac {3} {4} & \ tfrac {1} {2} \ \ \ tfrac {1} {4} & \ tfrac {1} {2} {pmatrix} \结束

(D) 3. 4 1 4 1 2 1 2 {pmatrix} \ \开始tfrac {3} {4} & \ tfrac {1} {4} \ \ \ tfrac {1} {2} & \ tfrac {1} {2} {pmatrix} \结束

可以根据下表构建天气的马尔可夫链。

明天下雨的 明天多云 阳光明媚的明天
今天下雨 1 2 \ tfrac {1} {2} 1 3. \ tfrac {1} {3} 1 6 \ tfrac {1} {6}
今天多云 1 3. \ tfrac {1} {3} 1 3. \ tfrac {1} {3} 1 3. \ tfrac {1} {3}
阳光明媚的今天 0 0 1 9 \ tfrac {1} {9} 8 9 \ tfrac {8} {9}

如果今天下雨,三天后下雨的概率是多少?

如果是马尔可夫链 X 0 X 1 ... \{X_0, \, X_1, \, \dots\} 已转移矩阵 P P 和州 而且 j j ,那么什么是价值 P j P_ {i, j} ?

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