的cauchy - schwarz不平等,也被称为Cauchy-Bunyakovsky-Schwarz不等式,它表明对于所有的序列<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/real-numbers/" class="wiki_link" title="实数" target="_blank">实数 而且 ,我们有
相等成立当且仅当 对于非零常数 .它可以推广到<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/holders-inequality/" class="wiki_link" title="持有人不平等" target="_blank">持有人不平等.
这个不等式不仅在证明奥林匹德不等式问题上很有用,它还被用于数学的多个分支,比如<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/linear-algebra/" class="wiki_link" title="线性代数" target="_blank">线性代数,<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/probability-theory/" class="wiki_link" title="概率论" target="_blank">概率论而且<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/mathematical-analysis/" class="wiki_link" title="数学分析" target="_blank">数学分析.
从定义开始,我们将开始使用Cauchy-Schwarz不等式。
cauchy - schwarz不平等对于所有实数 而且 ,我们有
等式成立当且仅当 为一个常数 ,尽管 哪有 .
对于这种不平等有很多重新表述。还有一个<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/cauchy-schwarz-inequality/" class="wiki_link" title="向量形式" target="_blank">向量形式还有一个复数形式。但我们只需要上述基本形式来解决奥林匹克问题和其他领域的问题。
为了了解它,让我们考虑 条款。让这两个序列顺其自然 而且 .然后通过Cauchy-Schwarz不等式
这很容易从斐波那契- brahmagupta恒等式推导出来
注意,当 如果这些项是非零的。3项的情况表明
让我们通过一个例子和一个问题来尝试自己。
鉴于 这样 ,证明
通过Cauchy-Schwarz,我们有
我们有平等 是所有的常数吗 ,这种情况发生在
下面是使用Cauchy-Schwarz最常见的例子之一。我们可以很容易地推广这种方法来证明 的最大值 是 .
如果 的最大值是多少
我们有
因此, 当平等保持时 .
在一起 ,我们得到
做出正确的选择 而且 能简化问题。下面的问题会让你意识到:
为积极的实数 显示,
乍一看,我们不清楚如何应用Cauchy-Schwarz,因为没有可以使用的正方形。此外,RHS不是完全平方。Cauchy-Schwarz的力量在于它是极其万能的,并且是正确的选择 而且 可以简化问题。
通过Cauchy-Schwarz,我们有
因此, .在乘以 ,我们得到给定的不等式。
的证明<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/titus-lemma/" class="wiki_link" title="Titu引理" target="_blank">Titu引理
为积极的实数 而且 ,证明
它是通过应用代换得到的 而且 到<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/cauchy-schwarz-inequality/" class="wiki_link" title="cauchy - schwarz不平等" target="_blank">cauchy - schwarz不平等.然后它变成了
让我们用Cauchy-Schwarz不等式再试一次:
Cauchy-Schwarz不等式的一个常用结果是<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/titus-lemma/" class="wiki_link" title="Titu引理" target="_blank">Titu引理.它是如此重要,以至于我们用了整个页面来描述它。它说对于 这个等式同样成立 .
证明这个不等式有很多种方法。下面给出一个简短的证明。
考虑到功能
作为平方和, 总是非负的。现在我们展开 和收集。然后它变成了
哪个是二次方程 .这个二次曲线是一条向上的抛物线。自 ,图形要么与 -轴或停留在它的上半部分。这意味着它要么是一个完全平方(有重复根)要么没有实根。所以判别式是 .计算判别式
除以 重新排列得到Cauchy-Schwarz不等式。
注意,当 有一个真实的根(当然是重复的)。从第一种形式 利用平方和等于的事实 只有当每个正方形等于 ,我们有 对所有 .这是当 是恒定的 .
我们也可以从更一般的情况推出Cauchy-Schwarz不等式<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/holders-inequality/" class="wiki_link" title="持有人不平等" target="_blank">持有人不平等.简单地说 而且 ,我们到达柯西施瓦茨。因此,我们说持有者不平等推广了Cauchy-Schwarz。
本节主要是定义和证明Cauchy-Schwarz不等式的矢量形式。
为所有的向量 而且 对于一个实内积空间,
在哪里 是内积。
同样,
当且仅当两个向量线性相关时,等式成立。
对于复向量空间,我们有
相等成立当且仅当 而且 是线性相关的,也就是说,一个是另一个的标量倍数(包括一个或两个都是零的情况)。
现在我们将用Cauchy-Schwarz的矢量形式来证明上述断言。
如果 很明显,我们是平等的,在这种情况下 而且 也是线性相关的。因此我们假设 是非零的。我们还假设 否则不等式显然是成立的。
让
从向量理论,我们知道 的投影 在正交的平面上 .我们将通过证明它来证明它是正确的 与向量正交 ,或者等价的 .根据内积的线性在第一个论点中,1
因为这些向量是正交的,我们可以应用勾股定理
这给了
后乘以 ,我们得到Cauchy-Schwarz不等式。
如果上面表达式中的关系实际上是一个等式,那么 因此 .从定义 作为投影向量,这意味着没有一部分 它垂直于 ,因此这两个向量是平行的。这就建立了定理。
下面给出了另一种用代数方法证明它的方法。
考虑两个序列 而且 一个矩阵,每个元素的组合规则是 .对于等量项的序列,我们有
如果我们试图把矩阵上的所有项相加,根据分配律,就会得到
现在考虑两个相关的序列 而且 矩阵,每个元素的组合规则是 ,如下所示
把所有项加起来得到
用一个和减去另一个和抵消了对角线项和收益率
因为对于每一对 ,存在两项 而且 ,上述差异可以改写为
因为平方是非负的 ,因此
下面的例子是由Cauchy-Schwarz的矢量形式引起的。
函数的最大值是多少
cauchy - schwarz,
因此,最大值为 ,这是实现时 .
在本节中,我们将通过一些例子和问题来学习Cauchy-Schwarz不等式的应用。
为 ,证明
通过Cauchy-Schwarz,我们有
这很有趣<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/triangle-inequality/" class="wiki_link" title="三角不等式" target="_blank">三角不等式在 维数导致Cauchy-Schwarz不等式,这个不等式很容易证明。
真实的值 显示,
两边平方,然后减去公共项,我们要证明一下
平方,除以4,就得到
这就是Cauchy-Schwarz不等式,我们知道它的证明。
这是一个涉及Cauchy-Schwarz不等式应用的简单问题:
以下是一些你可以自己尝试证明的附加问题:
证明,如果 无穷序列是这样的吗 而且 ,然后 .
[APMO 1991]为正实值 这样 显示,
- 显示为 ,我们有
- 证明
解出最后这道题你就会很擅长Cauchy-Schwarz不等式。给你: