应用概率

最直接的概率计算是“通过结果“。当有一些数量的时候同样有可能结果,“成功”结果的概率可以计算为 成功的成果数量 总成果数量 \ frac {\ text {\#成功的结果}} {\ text {\ of total Offcomes}}。

例如,在公平六面模具上滚动偶数的概率是 3. 6. = 1 2 \ frac {3} {6} = \ frac {1} {2}, 由于6种同样可能的结果(1,2,3,4,5和6)和3“成功”结果(2,4和6)。

在这个测验中,我们将看一些我们可以通过这种方式计算概率的一些例子。从药物试验到赢得抽奖券,我们将发现同样可能的事件是概率的重要特殊情况。

使用结果

您已注册实验药物审判,您无意中听到医生表示,所有参与者都被随机分配,在测试组中有400人和控制组500人。

您收到药物的可能性是什么(即您在测试组中的可能性是什么)?

使用结果

滚动公平的20侧模具(如图)。结果是可被6个可被6的数字是什么?

使用结果

在前两个问题中,“总成果”和“成功成果”的群体相当直截了当。

但是,有时它们可​​能不那么明显,重要的是要确保您正在计算实际上可能的结果。接下来的几个问题探索了这个想法。

使用结果

在你的学校有4个非常大的宿舍,你可以被分配到。三个较旧的宿舍每位房子都有相同数量的学生。最新的宿舍是学生人数的两倍,作为旧宿舍之一。

鉴于每次宿舍房间分配的恰好有一个学生,宿舍分配是同时和随机进行的概率是多少?

使用结果

您位于慈善活动,并为抽奖券购买了1张票。

在绘图之前,您被告知活动中有200人(包括您自己),以及 3. 4. \ frac {3} {4} 在活动中的人民购买了抽奖券的门票。在这些人中,分别购买1,2和3张门票的相同数量。

基于这些估计,并假设只有一个获胜者,你赢得抽奖的可能性是什么?

使用结果

阿什利和艾莉森想去看电影看蝙蝠侠或超人。他们愿意分开并转到不同的电影。他们每个人都独立翻转一枚公平的标准硬币来决定他们将要去哪部电影。

他们去同一部电影的可能性是什么?

使用结果

同样可能的事件是特殊但重要的概率案例。通过计算结果,我们可以分配衡量目睹特定结果概率的数字。因此,计数策略在概率研究中非常重要。

在概率应用程序的下一个测验中,我们回顾了本章到目前为止所涵盖的内容,并瞥见前方的内容。

使用结果

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