可能性

方差

协方差

如果关节概率分布函数 X X y y 给出如下,什么是 20 COV (( X ,,,, y 20 \ text {cov}(x,y)?

p (( X ,,,, y X = 0 X = 1 X = 2 y = 0 0.1 0.1 0.2 y = 1 0.2 0.2 0 y = 2 0 0.1 0.1 \ begin {matrix} p(x,y)&x = 0&x = 1&x = 2 \\ y = 0&0.1&0.1&0.2&0.2 \\ y = 1&0.2&0.2&0.2&0.2&0&0&0.1&0.1 \ end {matrix}

对于随机变量 X X y ,,,, 是的 以下哪项与 COV (( X ,,,, y \ text {cov}(x,y)?

如果连续随机变量的关节概率密度函数 X X y y F (( X ,,,, y = 1 6 (( 8 X + 4 y f(x,y)= \ frac {1} {6} \ left(8 x + 4 y \ right) 0 X 1 0 y 1 ,,,, 0 \ le x \ le 1 \ text {and} 0 \ le y y \ le 1, 什么是什么协方差 X X y 是的?

如果 X X y y 是独立的随机变量,其中 e [[ X 这是给予的 = 10 e [x] = 10 e [[ y 这是给予的 = 8 ,,,, e [y] = 8, 什么是 e [[ X y 这是给予的 e [xy]?

如果连续随机变量的概率分布 X X y y 彼此独立,以下哪个等于 COV (( X ,,,, y \ text {cov}(x,y)?

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