概率

连续概率分布

正态分布

如果 X X 正态分布变量是否有均值 μ 11 \μ= 11 和标准偏差 σ 5 \σ= 5, 那么概率是多少 P X > 21 P (X > 21) ?

注意:使用下面的标准正态分布表,其中 Z Z 也意味着 μ 0 \μ= 0 和标准偏差 σ 1. \σ= 1。

z P 0 Z z 1 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 2.5 0.4938 \begin{matrix} z & P(0 \leq z \leq z) \\ 1 & 0.3413 \\ 1.5 & 0.4332 \\ 2.0 & 0.4772 \\ 2.5 & 0.4938 \end{matrix}

如果 X X 正态分布变量是否有均值 μ 13 \μ= 13 和标准偏差 σ 4 \σ= 4, 那么概率是多少 P 13 < X < 23 13 < X < P (23) ?

注意:使用下面的正态分布表,其中 Z Z 是标准化的 X X μ 0 \μ= 0 σ 1 \σ= 1:

z P 0 Z z 1 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 2.5 0.4938 \begin{matrix} z & P(0 \leq z \leq z) \\ 1 & 0.3413 \\ 1.5 & 0.4332 \\ 2.0 & 0.4772 \\ 2.5 & 0.4938 \end{matrix}

一大群学生参加数学考试,他们的分数服从正态分布。如果分布有均值 62 62 和标准偏差 10 10, 分数高于这两项的学生的比例是多少 72 72年?

注意:使用下面的标准正态分布表,其中 Z Z 也意味着 μ 0 \μ= 0 和标准偏差 σ 1. \σ= 1。

z P 0 Z z 1 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 2.5 0.4938 \begin{matrix} z & P(0 \leq z \leq z) \\ 1 & 0.3413 \\ 1.5 & 0.4332 \\ 2.0 & 0.4772 \\ 2.5 & 0.4938 \end{matrix}

一所中学总共有400名学生。它们的高度服从均值正态分布 169 厘米 169 \文本{厘米} 和标准偏差 4 厘米 4 \文本{厘米}。 身高在下面的学生的大概人数是多少 163 厘米 163 \文本{厘米} 或以上 171 厘米 171年\文本}{厘米?

注意:使用下面的标准正态分布表,其中 Z Z 也意味着 μ 0 \μ= 0 和标准偏差 σ 1. \σ= 1。

z P 0 Z z 0.5 0.1915 1 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 \begin{matrix} z & P(0 \leq z \leq z) \\ 0.5 & 0.1915 \\ 1 & 0.3413 \\ 1.5 & 0.4332 \\ 2.0 & 0.4772 \\ end{matrix}

如果 X X 正态分布变量是否有均值 μ 16 \μ= 16 和标准偏差 σ 4 \σ= 4, 那么概率是多少 P X < 26 P (X < 26) ?

注意:使用下面的标准正态分布表,其中 Z Z 也意味着 μ 0 \μ= 0 和标准偏差 σ 1. \σ= 1。

z P 0 Z z 1 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 2.5 0.4938 \begin{matrix} z & P(0 \leq z \leq z) \\ 1 & 0.3413 \\ 1.5 & 0.4332 \\ 2.0 & 0.4772 \\ 2.5 & 0.4938 \end{matrix}

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