回到所有课程
线性代数在所有现代科学主题中都是普遍存在的，包括物理学，数学，计算机科学，电气工程，经济学和航空工程。您将了解其在计算机图形，信号处理，机器学习，RLC电路分析和控制理论中的应用。
在本课程结束时，您可以使用线性代数来解决所有口味和复杂性的方程式，从简单的2x2矩阵方程到更加复杂的系统，涉及许多变量。
多个变量，多方程式 - 不用担心！
在一对未知数中，用一对方程式踢掉东西。
在三个未知数中提高三个方程的挑战。
学习求解方程式的一般算法。
看起来深入了解高斯乔丹减少的数学。
探索魔法方块，跨越套装等向量的力量......
矢量的本质是什么？
了解空间内有空间意味着什么。
了解如何点发现冗余向量。
是什么测量矢量空间的大小？
线性代数的基本构建块。
找出矩阵和矢量共同共同。
是否可以通过矩阵划分？
看看列，行，null和转换内核空间是否必须对矩阵进行什么。
在图形理论应用中实践基本矩阵概念。
决定因素，地图，基础等。
了解如何将向量转向......其他向量。
揭示线性变换与矩阵之间的深度连接。
发现一个简单的矩阵可逆性测试。
探索决定簇的一些美丽和有用的财产。
特征值，特征向量和应用！
学会与基本重要性的特殊载体一起工作。
学习一个Quefire方法来找到特征值。
矩阵可以将矩阵放入对角线形式？
在图形理论和概率中对角化的一些用途示例。
播放和实验与交互图形，以在代数中构建强大的基础！
改变语言，从经济学到物理学。
