选择性偏差

一个选择性偏差是一种偏差，它来自于一项研究中抽样的数据分布与所选择的总体分布之间的差异。统计学在科学中的基本问题是试图从少量的观察中推断出一般的性质。对选择偏差的关注对于设计任何科学有效的实验都是很重要的。随机对照试验消除选择偏差的黄金标准是什么，但问题总是:相对于什么是随机的?例如，如果一项关于学业成绩的研究从访问大学申请网站的学生中随机抽取，那么得出的结果将与从所有高中学生中随机抽取的结果大相径庭。

• 轮询
• 生存偏差
• 伯克森悖论伯克森悖论是一种特定类型的选择偏差，当数据是从一个范围中选择时产生的 $一个$

当

除了民意调查机构所联系的人存在偏见之外，还有自己挑选的偏见由谁决定回应。调查人员不能强迫人们参与，因此他们更有可能通过查看寄给政客办公室的信件或电话来确定公众意见，从而产生更大的偏见。那些打电话或写信的人都是最不满的人，所以看着他们会给公众意见一个不准确的表述。

Müller-Lyer线错觉

心理学家对人们感知自己和世界的方式进行研究，希望能普遍了解人类是如何工作的。然而，大多数研究心理学家都来自美国富裕城市的大学。在这些城市之外，研究对象极有可能是学生，尤其是心理学专业的学生。任何一项单独研究的结果都可能不是普遍的心理学，但是奇怪的心理学:W东部,E硬币,我ntelligent,R我,Democratic心理学。

的Muller-Lyer线错觉，表示两条线，两边都有箭头。尽管两条线的长度相同，但许多研究表明，人们系统地认为第一条线(箭头指向内)比第二条线(箭头指向外)短。然而，在美国的本科生和欧洲的样本中，这种情况非常明显，而在其他文化中则非常小。一些像视觉感知这样看似基本的东西以不同的方式变化着，而被研究的人的样本并没有捕捉到这些变化。

一个漏斗图观察刻板印象威胁的研究。这些三角形代表理想的图形。注意，三角形左边的数据点比右边的多^［1］．

个体研究只能告诉研究人员某一特定假设是否正确的一定程度。一个荟萃分析是一项结合了其他几个研究结果的研究，以了解整个文献的观点。除了个别研究的数据选择产生的偏倚之外，在考虑可用于研究的研究的选择时，也可能有额外的偏倚发表偏倚．有很多原因导致已经完成的研究要么没有得到报告，要么有扭曲的统计结果。例如，科学期刊更愿意发表那些发现有影响的研究，而不是完全没有影响的研究。即使在现实中没有影响，如果研究人员进行足够小的研究，他们很可能会发现一个。如果进行了大量的小型研究，其中一些发现了效应，而另一些没有，那么最终发表的论文将使效应看起来比实际更强。

为了帮助识别发表偏倚，研究人员可以使用漏斗图．它绘制了荟萃分析中考虑的研究结果，比较了影响的大小对这个结果的确定性。理想情况下，具有最确定结果的最大研究应该最接近真实的效应量，而结果不太确定的较小研究应该更分散。这创建了漏斗形状，这是一个与真实效果大小对称的三角形。如果有发表偏见，情节就会向这一边或那一边倾斜。在示例图中，左边有更多的研究，表明这些研究系统地发表了比它们应有的更多的负面影响。

[[标题|]]可能会有系统地偏离

宇宙常数(广义相对论中的常数之一)的微小变化可以导致宇宙形状的巨大变化^［2］．

选择偏差在多元宇宙的物理理论中扮演着巨大而有争议的角色。在我们最好的物理理论中，有一些常数，例如电子的质量和宇宙学常数它们决定了我们宇宙的形状。然而，如果我们把这些常数看作是可以调整的“旋钮”，那么在宇宙完全无法支持我们所知的人类生活之前，它们可以接受的值是非常小的。这被称为微调问题．物理学家试图解释这一现象的一种方法是，想象所有可能的宇宙在某种意义上“存在”，所有可能的常数组合，然后应用选择偏差。

人类的偏见(“anthroo -”意为“人类”，如在“人类学”中)是一种偏见，这种偏见源于这样一个事实:人类只能存在于一个能够支持人类生活的宇宙中^［３］．几乎是重复的，我们只能观察观察者存在的宇宙。如果是这样，就很难或不可能找到其他存在的宇宙的真实分布。对于任何一个给定的宇宙能够支持生命或意识的可能性或可能性，没有多少可说的。与怪异心理学不同的是，我们不能只是获得更多的资金来做关于宇宙的另类物理研究。

人类推理对于灾难性风险的推理也很重要。当大型强子对撞机当它被打开时，公众担心它所产生的高能碰撞是否会产生吞噬地球的黑洞。物理学家有充分的理由相信这不会发生，因为有很多更高能量的碰撞一直在发生，当宇宙射线撞击地球。

然而，如果黑洞真的吞噬了地球，我们就不复存在了，也就不会再质疑黑洞吞噬地球的可能性有多大了。这使得对灾难性风险的推理变得极其困难。

1. 陈志强，陈志强。(2015)。刻板印象威胁会影响女孩在刻板印象领域的表现吗?一个荟萃分析。学校心理学杂志．
2. 戴维斯,O。文件:平面度问题密度图。svg．从检索https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Flatness_problem_density_graph.svg
3. 博斯特罗姆:(2010)。人类的偏见．劳特利奇。