数据呈现 - 饼图
一种饼形图是一种图形，其中圆圈被分成各个扇区，每个扇区表示整体的比例。饼图是组织数据的有用方法，以便看到相对于整体的组件大小，并且特别擅长显示百分比或比例数据。虽然饼图是流行的数据表示，但它们很难读取，并且很难将数据从一个饼图与另一块图进行比较。饼图是可视化可能呈现在小表中的信息的有用方法。
来源：ers.usda.gov.
上面的饼图显示了美国在2013年的液体牛奶的分布。
注意：牛奶的名称中的百分比，“普通的1％牛奶”，“普通的2％牛奶”等表明不同类型的牛奶。
整个圈子包括所有的液体乳，并且该部门代表使用百分比牛奶的特定产品。例如，35％的液体牛奶用于普通的2％牛奶，其中1％的液体牛奶用于蛋黄和酪乳。
这种牛奶数据在饼图中很好地表示，因为存在少数类别（类型的牛奶），可以作为整体的一部分（牛奶总量）。
说上面的饼图代表了100加仑牛奶的细分。创建一个2列表，该表列出了第一列中的牛奶类型以及第二列中每种类型牛奶的加仑数量。
牛奶的类型 加仑数量 平原2％ 35. 平原1％ 14. 撇去 14. 平整 27. 味道 9. Eggnog和Buttermilk. 1 如果有100加仑的牛奶，27％的牛奶是全牛奶，那么27加仑是全牛奶。如果14％的牛奶是脱脂牛奶，则14％的100加仑为14加仑，等等。
制作饼图
饼图很好地展示了一部分的大小如何涉及整体。
要制作饼图，将数据分成组件。在上面的饼图中，数据是关于美国的所有液体牛奶，而且类别是普通的2％牛奶，普通的全牛奶，普通1％牛奶，脱脂牛奶，味牛奶和蛋黄和酪蛋白。接下来，确定每个组件占总整体的比例或百分比。总和的总和应达到100％。将圆圈分成比例扇区。如果特定组成部分占整体中的25％，则圆的四分之一代表该组件。颜色通常用于区分扇区。
制作饼图的良好做法：
- 标题图表。
- 使用标签表示类别。
- 如果比率尚不清楚，标签扇区的标签扇区具有它们所代表的百分比。
- 每个扇区使用不同的颜色。不要重复颜色。
- 制造扇区时使用精确的尺寸。例如，代表整个50％的扇区应该占用圆圈的一半。
- 确保切片的数量足够小，读者可以理解图表。
这个饼图有什么问题？
资料来源：维基百科
这个饼图有太多的扇区。很难看出扇区如何相互比较。
这个饼图可以改进什么？
该饼图描述了国家母语母语的分布。
资料来源：维基百科
这个饼图可以从描述性标题中受益，并且将每个部门的百分比包含标签作为“加拿大”，“其他”和“澳大利亚”行业看起来有助于看起来大致相同。
