数据挖掘
Dion无论做出了贡献
数据挖掘是一种在大型数据集中发现不规则性、模式和关系，并使用机器学习来预测结果的方法。
示例问题1
目标使用数据挖掘发现一个十几岁的女孩在她父亲怀孕之前怀孕了!
通过使用模式，他们在婴儿登记数据集中发现了一个趋势，即女性在妊娠中期开始时购买大量无香味乳液。
另一种模式指出，在前20周的某个时候，孕妇会大量服用钙、镁和锌等补充剂
从数据集和模式中，Target将根据客户的行为编制一个怀孕评分。
对于这个十几岁的女孩来说，怀孕得分很高
塔吉特百货给她寄了婴儿用品的优惠券。因为这一行为，她的父亲在他附近的一个目标，他对经理大喊大叫，因为他们给他的女儿寄了婴儿用品的优惠券，但经理不知道这个人在说什么，但经理道歉了。
后来女孩的父亲和女儿聊了聊，女儿告诉他预产期是8月，他为对经理的生气道歉。
目标使用数据挖掘来建立连接。它造成了一些问题，但总的来说，你可以看到它的一些用途。
参考文献
引用:数据挖掘。Brilliant.org．检索从//www.parkandroid.com/wiki/data-mining/