认知偏见

认知偏见指一个人经常出于直觉或不自觉地做出不理性的决定。许多人都有一定的认知偏差逻辑，经济或人际关系情况。研究人员怀疑，许多偏见是自适应的，随着时间的推移，它们有助于人类的决策，尤其是在社会环境中。

了解这些偏见可以帮助个人做出更好的决定，或认识到他们可能被操纵的情况。

锚定是一种认知偏差，即一个人首先被有意或微妙地以某种形式展示一个数字，然后被要求执行某个动作。人通常表现出较低的数字锚对较低的数字和显示高数字的人倾向于锚定。

参与者得到了相同的数字序列，但顺序不同，然后没有足够的时间来估计这些数字的乘积。

给其中一组用户号码 $8 * 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1$而另一组则得到相反的数字。 $1 × 2 × 3 × 4 × 5 × 6 × 7 × 8$．他们只有几秒钟的时间来猜测这些数字的乘积。第一组的参与者从一个高的数字开始，或被锚定，猜测的平均数字 $2250年$．第二组的参与者猜测的平均值是 $512$．正确答案是40320。

锚定是销售或市场营销中常用的策略，例如服装价格和销售或折扣。在许多西方国家，零售商采用一种被称为“高低定价”的定价策略。服装的零售价格很高，锚定价格也很高，然后频繁而多样的促销活动就会有很大比例的折扣。这一策略将购物者定在了一个很高的价格上，并给他们一个很大的折扣，即使零售商计划以远低于零售的平均价格出售这些商品。

合取谬论是一种逻辑谬论，在这种谬论中，个体假设一组特定的条件比一个单一的、更普遍的位置更有可能发生。阿莫斯·特沃斯基和丹尼尔·卡尼曼是最早发现这种现象的人之一他们通过一个叫做琳达的问题[1]。

在实验中，大多数考生都答错了这道题。对琳达的描述似乎是为了鼓励考生认为她是一个女权主义者。所以，当面对这样的选择时，许多人会选择它，即使多个特定事实的结合发生的可能性比其中一个事实单独发生的可能性要小。

从数学上讲，这相当于从概率的事实 $P(A) \ge P(A \cap B)。$更深入地看这些想法可以在贝叶斯定理．

前景理论，又称决策权重指人们如何在有风险的选项中做出选择，特别是当选项的概率已知或可以猜测的时候。一般来说，人们会高估不太可能发生的事件的概率(例如:第三方候选人当选总统)，并在他们的决策中高估不太可能发生的事件

Daniel Kahneman[1]进行了一项实验，要求参与者同时做出两个决定:第一。选择:

A)肯定获得240美元
B)有25%的机会赚1000美元

然后:
2日。选择:

C)肯定损失750美元
D) 75%的机会损失1000美元

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大多数人选择了A，然后是D，这确实是大多数人的快速直觉反应。然而，选择A和D意味着选择者有75%的机会损失760美元，25%的机会获得240美元。更理性的选择是选择B和C，这将导致75%的机会损失750美元，比a和C少损失10美元，25%的机会赚250美元，比选择a和C多赚10美元。

在运气竞赛中，极端的结果最终会回归到平均水平。在实验中经常会出现这样的情况:如果第一次出现的结果是极端的，那么第二次就会出现一个平均的结果。如果第二个结果是极端的，那么第一个结果很可能是平均的。

假设两个人站在一条线上。另一条线画在他们后面。然后给他们每人一枚硬币，并告诉他们在不看的情况下把硬币扔到离另一条线越近越好。如果他们只尝试一次，其中一名考生会比另一名考生做得更好，如果这是唯一的结果，他们可能会得出结论，他们在这项任务上比其他掷硬币者更优秀。

然而，如果再次进行测试，结果往往会发生变化。第一次准确的人会做得更差，而第一次表现糟糕的人会做得更好。它们都回归到均值。

这就是在科学背景下，研究人员重复实验的原因之一。经过足够多的试验，结果将趋于最准确。

的沉没成本谬论代表了微观经济理论和直觉决策的对比。微观经济学认为，一旦成本发生且不可收回，代理人在做未来决策时应忽略这些成本。然而，行为经济学已经表明，代理人确实考虑了这些成本。

一家公司在一个IT项目上落后并超过预算(在已经花费的1000万美元的基础上再花1000万美元)，该项目预计将产生1亿美元的利润。要完成这个项目，他们还得再花一千万美元。然而，这是他们今年必须花费的全部，另一个部门的经理建议他们放弃现有的项目，投资一个预计会产生更高回报的新项目。

在许多情况下，公司选择继续现有的项目，遭受损失厌恶和考虑沉没成本的决策。

卡内曼D.思考，快与慢。(纽约，Farrar, Straus and Giroux, 2011)