该系列<年代pan class="katex"> 的和<年代pan class="katex"> 第一个的幂<年代pan class="katex"> 正数,<年代pan class="katex"> 而且<年代pan class="katex"> 是正整数。这些级数中的每一个都可以通过一个封闭公式来计算。这个案子<年代pan class="katex"> 据说是由谁解决的<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/gauss-the-prince-of-mathematics/" class="wiki_link" title="高斯" target="_blank">高斯当我还是个小学生的时候,我做了一项乏味的加第一个的任务<年代pan class="katex"> 正整数时,高斯很快就用了一个公式来计算<年代pan class="katex">
的前几个值的公式<年代pan class="katex"> 如下:
Faulhaber的公式,它提供了一个一般化的公式来计算这些和的任何值<年代pan class="katex">
对这些总和的操纵在以下领域产生了有用的结果<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/string-theory/" class="wiki_link" title="弦理论" target="_blank">弦理论,<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/quantum-mechanics/" class="wiki_link" title="量子力学" target="_blank">量子力学,<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/complex-numbers/" class="wiki_link" title="复数" target="_blank">复数.
让<年代pan class="katex"> 解这个方程的基本技巧(高斯小时候应该用过)是将和重新排列如下:
将上述两个和分组并相加得到
因此,
求第一个的和<年代pan class="katex"> 正整数。
堵塞<年代pan class="katex"> 在我们的方程,
这意味着我们最终的答案是5050。<年代pan class="katex">
证明第一个的和<年代pan class="katex"> 正奇数是<年代pan class="katex">
有几种方法可以解决这个问题。一种方法是把和看成第一个的和<年代pan class="katex"> 整数减去第一个的和<年代pan class="katex"> 偶数。第一个的和<年代pan class="katex"> 即使是整数<年代pan class="katex"> 乘以第一个的和<年代pan class="katex"> 整数,把这些放在一起
更简洁地说,和可以写成
与前面的练习类似,这里有另一种推导第一个和的公式的方法<年代pan class="katex"> 正整数。开始<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/binomial-theorem-expansions-easy/" class="wiki_link" title="二项展开式" target="_blank">二项展开式的<年代pan class="katex">
重新安排条款如下:
现在两边相加:
左边的总和<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/telescoping-series/" class="wiki_link" title="望远镜" target="_blank">望远镜: =<年代pan class="katex"> 右边等于<年代pan class="katex"> 这给了<年代pan class="katex"> 所以<年代pan class="katex">
这种技术可以推广到任何特定的幂和的计算。
继续上一节的思想,从的二项式展开开始<年代pan class="katex">
重新安排的条款:
和之前一样,左边求和<年代pan class="katex"> 来<年代pan class="katex"> 收益率<年代pan class="katex"> 这给了
求第一个的平方和<年代pan class="katex"> 正整数。
插入<年代pan class="katex">
简化
我们有
简化
我们有
简化
我们有
简化
我们有
如前一节所述,让<年代pan class="katex"> 那么相关的恒等式,用同样的方法从二项展开得到
这个递归恒等式给出了<年代pan class="katex"> 而言,<年代pan class="katex"> 为<年代pan class="katex"> 它是许多归纳论证的基础。特别是推导出来的第一个模式<年代pan class="katex"> 为<年代pan class="katex"> 是前导项<年代pan class="katex"> 这里有一个简单的论点,可以证明这种模式还在继续:
对于正整数<年代pan class="katex"> 是次多项式吗<年代pan class="katex"> 在<年代pan class="katex"> 它的前导项是<年代pan class="katex">
归纳。这句话对<年代pan class="katex"> 现在假设它对所有小于的正整数成立<年代pan class="katex"> 然后求解上面的递归式<年代pan class="katex"> 得到
在哪里<年代pan class="katex"> 都是有理数。
根据归纳假设,除了第一项之外的所有项都是次多项式<年代pan class="katex"> 在<年代pan class="katex"> 下面是这个表述。<年代pan class="katex">
注意与连续形式的和的类比:积分<年代pan class="katex"> 低次项可以看作是曲线下面积近似的误差项<年代pan class="katex"> 通过矩形的宽度<年代pan class="katex"> 和高度<年代pan class="katex">
经查实,<年代pan class="katex"> 一个明显的问题是,是否存在下项的显式表达式。事实证明,这些术语可以很简单地用<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/bernoulli-numbers/" class="wiki_link" title="伯努利数" target="_blank">伯努利数,如下所示:
Faulhaber的公式:
也就是说,如果<年代pan class="katex"> 的系数是正整数吗<年代pan class="katex"> 和的多项式表达式是<年代pan class="katex">
表明,<年代pan class="katex">
这可以从Faulhaber的公式中直接读出<年代pan class="katex"> 项是<年代pan class="katex"> 和<年代pan class="katex"> 项是
由于<年代pan class="katex"> 这简化了<年代pan class="katex">
来计算<年代pan class="katex"> 用Faulhaber公式写
和使用<年代pan class="katex"> 得到
它的因式是
请注意,<年代pan class="katex"> 符号只影响当<年代pan class="katex"> 因为奇数伯努利数是零,除了<年代pan class="katex">
定理的证明很简单(这里省略);它可以通过包含伯努利数的标准递归归纳法来完成,或者更优雅地通过伯努利数的生成函数来完成。