概率
一个概率是表示不确定事件发生的可能性的数字。概率总是在0到1之间。概率越大，事件发生的可能性就越大。概率为0表示事件不可能发生;这永远不会发生。概率为1表示事件是有保证的;它总是会发生的。0到1之间的所有其他值表示不同程度的可能性。
概率的研究是很重要的，因为它处理的是结果不确定的量化问题。例如，在制造过程中，制造过程是否会产生有缺陷的产品总是不确定的。这将是难以置信的昂贵和过度的质量保证团队一丝不苟地测试每一个产品出了门。然而，了解缺陷的可能性可以让制造公司更智能地处理缺陷。
概率的应用几乎是无限的，但这一页将涵盖其中的一些应用。
对概率的解释
概率论主要有两种解释:客观主义概率论和主观主义概率论。
客观主义概率处理实验为了对结果进行分析，可以重复很多次。一个例子就是对临床药物试验的分析。科学家和医生将给试验参与者一种新药，在试验过程中，这些科学家和医生将分析药物的有效性。由于药物试验有许多参与者，一个设计良好的试验将允许医生和科学家分配药物概率它的有效性。这个概率代表了从药物中获得有益效果的参与者的比例。
有些不确定的事件没有机会经过多次试验来检验，但仍然需要分配概率。在这种情况下，数学家将分配一个概率作为对某个事件将发生的信任度的度量。这就是所谓的主观主义的概率．一个例子就是天气预报。气象学家分配概率与某些天气事件的发生有关，比如某一地区有可能下雨。这些概率是利用从卫星和历史数据收集的数据计算出来的。与客观概率不同的是，这种概率无法通过许多试验来检验，因为导致预测的确切情况永远不会再次出现。
财经概率论
当一个人进行投资时，他就在进行概率分析，不管他是否意识到这一点。每一项投资都有一定程度的不确定性。没有人能确定这笔投资在未来的价值。把钱花在投资上，你本质上是在说高概率投资会增值。
专业的财务分析师在做投资分析时倾向于更加明确地强调概率。金融分析师将使用历史数据和日常信息流来确定投资价值增加或减少的概率。这些分析将进入市场并影响商品价格。
在这个例子中，如果许多财务分析师在计算公司的未来价值时得到了相同的结果，那么市场就会调整，公司的价值就会改变。
概率在医学
概率在医学研究中被用来量化药物和医疗程序的有效性。在一种药物上市之前，它必须通过临床试验。在临床试验中，许多参与者服用一种药物，药效会随着时间的推移而变化。还有一组参与者被称为“控制组”。在这一组中，参与者被告知给他们的是一种药物，但实际上给他们的是安慰剂(无害的糖丸)。
科学家们测量了药物组和对照组的效果。做了大量的分析，以确保药物不仅有效，而且比什么都不做要好(对照组)。不管一种药物是不是实际上在医学研究团体中，有效可能是一个巨大的争议来源。
