局部线性化
假设你正在长途汽车旅行,远处有一座山。是陡峭的,对吧?但当你到达那里,你会觉得,哦,这不是那么陡峭!
同样地,如果你取一条曲线,如果你不断放大它,它会越来越像一条直线。我们可以用它来近似函数在烦人点的值。
了解切线
主要文章:割线和切线
上面的图代表了一个函数 我们想算一个近似值 在 因为 是一个很难处理的数字。但它很容易计算 ,在那里 非常接近 我们要做的是画一条与 .记住,当我们放大曲线时,它会越来越像切线,它的斜率是 .
为了近似 在 ,我们要求出切线上的点 价值 因为只要 非常接近 差异应该是微乎其微的。我们可以画一个只有一条腿的直角三角形(我们称之为微分 有长度的 另一条腿(我们称之为微分 与 -取值范围从点 到切线上的点 .那么斜边的斜率是 ,或 .在这里,对我们重要的是 ,因为它更接近我们想要的近似值。我们可以先写
但这还不是全部。我们少了一些高度。因为“容易”的值处理在点 ,我们的三角形从高度开始 ,我们需要补充 我们的近似方程。因此,我们可以写作
但是是什么 ?自 是 ,我们有
近似 .
我们有 .因为我们有 一个很复杂的数,什么数接近4.01,我们知道它的平方根?让我们尝试4。
我们的公式 ,所以
注:如果你尝试 在计算器上,您将得到2.002498439,这非常接近这个近似值。
近似 .
什么时候近似值小于实际值?什么时候近似值大于实际值?
如果我们看看函数的凹性,我们会发现一条切线总是在上凹曲线的“下方”,而一条切线总是在下凹曲线的“上方”,除了在切点处。因此,我们可以得出这样的结论:如果函数在切点处向上凹,则近似值将小于实际值;如果函数在切点处向下凹,则近似值将大于实际值。
我.2.0009 2.2.0008 3.2.0007
上面三个数字中的哪个可以是局部线性逼近 ?
一个.我只 B.二只 C.仅限I & II D.仅II及III E.I, ii & iii F.没有一个人
作为 是向下凹的,你可以说你做的任何局部线性逼近一定大于实际值。实际值是2.000832986,所以唯一可能的近似是选项I,或选项I一个.
多变量逼近及其应用
在多变量微积分中,我们对局部线性逼近进行了推广,得到了许多重要的公式,如多变量逼近公式和多变量链式法则公式。
给定一个函数 ,我们可以说
这就是多元近似公式。基本上,我们添加了以下数量:
- 的变化 当 是有点变化,用 保持不变
- 的变化 当 是有点变化,用 保持不变。
顺便说一下,有一件重要的事要记住: 我们将使用 引用一个实际的数字,并且 指差速器。当我们做 和 两者都趋近于0,那么我们可以把它们变成微分 和 , 也将成为 .
我们可以用多变量逼近法求出平面切线方程 .为了得到一个近似的切平面,我们首先需要两条直线与平面上的同一点相切。这两条线可以是
在哪里 和 .
那么切平面的方程就变成
给定一个二元函数,我们可以做任何改变 和 趋近于0,将近似方程重写为
然后,我们可能想让整个函数依赖于 来得到的值 使用的参数 .我们可以把整个方程除以 得到多变量链式法则: