数据表示-直方图
直方图是一种显示定量数据的图形方法，类似于箱形图或茎叶图。直方图在x轴上显示单个定量变量，在y轴上显示该变量的频率。直方图的显著特征是，数据被分组为“箱”，即x轴上的间隔。
做柱状图
柱状图的例子
这个直方图由以下数字创建:
1 |
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要构建直方图，首先要确定要放入数字的容器大小。对于给定的一组数据，有许多可能的容器大小和数量。这个特定的示例使用6个大小为10的箱子。
对于所有直方图，每个容器的大小必须相同，并且所有数据必须在容器中表示。
确定之后，将每个数字放入相应的区间。
分类进垃圾箱GIF
现在它就像直方图。每个容器的高度是里面元素的数量。一定要标明x轴和y轴。
选择容器大小是构建直方图最重要的部分。考虑这些直方图。它们画出了与第一个例子相同的数据图。
选择好你的箱子
你能辨别出区别吗?左边的图有12个宽度为5的箱子，右边的图有3个宽度为20的箱子。两者都覆盖相同的范围并包含所有数据。然而，这些图扭曲了表示。
大的箱子掩盖了趋势和细微差别，而小的箱子是不合理的，可能同样难以分析。
分析柱状图
关于直方图有四个主要的描述。有一个漂亮的缩写词可以帮助你记住——soc!
年代hape:一些用来描述形状的形容词是……
单峰,一个峰值;双峰两座山峰;或统一的，因为没有清晰的山峰;
对称的，左半部分与右半部分相似;或不对称
扭曲了，数据似乎向右被压扁，向左延伸;或倾斜的权利在美国，数据似乎向左被挤压，向右延伸。
您还应该注意图表中的任何空白。
Outliers:是否有数据看起来离主组很远?这些被归类为极值。任何其他突出的或不寻常的特征都应注意到。
C有两种不同的方法来分类中心…
年代pread:扩散指的是数据的变化。有几种不同的方法来衡量变异……
例子
创建下面的直方图使用了多少数据?假设y轴刻度为1。
柱状图的例子
把每个箱子的高度相加得到 ．
描述以下直方图:
柱状图的例子
分布是偏右和单峰，峰值在400到450之间。可能有接近650的异常值。中位数应该用来作为中心的度量。分布范围适中。
注:由于我们只得到图片，没有数字或数据来处理，我们不得不有些模糊。我们只能推测异常值而不计算任何东西，所以“可能”这个词很重要。“适度”、“有点”、“稍微”等词通常可以用于这类描述。
构建一个直方图来表示这些数据:
12、15、16、21、22、31、39、42、46、53、54、55、57、59、61、62、67、67、70、71、78、83、87、89、91、96、97、98、98、100
这个问题的制造者很好，他从最小到最大排序。决定垃圾桶的大小;有多种合理的答案。这将使用10个宽度为10的容器。