一个算术几何级数(AGP)是一种级数,其中每一项都可以表示为一项的项的乘积<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/arithmetic-progressions/" class="wiki_link" title="等差数列" target="_blank">等差数列(美联社)和一个<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/geometric-progressions/" class="wiki_link" title="几何发展" target="_blank">几何发展(GP)。
在下面的级数中,分子为AP,分母为GP:
等比级数很好用,因为它们的和可以很容易地求出来,这个工具被用于各种各样的竞赛问题。
让我们从几个我们将反复使用的概念的简单定义开始。
算术几何级数(AGP)这是一个数列,其中每一项由等差数列和等比数列的乘积组成。在变量中,它看起来像
在哪里 是初始项, 是共同的区别,和 是公比。
AGP总称:的 AGP的项由等差数列(AP)和等比数列(GP)的对应项相乘得到。因此,在上面的序列中 由
AGP条款总和:第一个的和 AGP条款是 ,可进一步求解得到
AGP的和到无穷:如果 ,那么到∞的和由
如果我们想要找到AGP的总和,我们可以手动计算总数。然而,这可能是一个繁琐的过程,而且这些项很快就会变得太大或太小,我们很难轻易地把它们加起来。让我们找到一个更通用的方法,我们从一个例子开始。
求级数的和 .
这个序列的项太大了,我们无法手动对其求和。
设级数的和是 ,然后
在乘 除以2,得到
现在减去 从 ,我们得到
然后我们有
在这个问题中,关键的一步是乘公比并减去序列,这使得我们可以将其简化为我们所熟悉的GP。现在让我们推导一个通用的公式,它是AGP的项和的初始项 ,常见的区别 和常见的比 :
第一个的和 AGP的条款是由
我们将使用相同的减法方法来求AGP的和,就像我们在上面的例子中证明这个定理一样:
求第一个的和 的条件,我们需要找到的值
现在让我们用 通过 ,那么我们得到
减去 从 ,我们得到
如果我们要排除第一项和最后一项,那么剩下的就是a<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/geometric-progressions/" class="wiki_link" title="几何级数和" target="_blank">几何级数和与第一项 和常见的比 .因此
让我们试着做一个问题来练习上面的方法:
既然我们已经找到了有限多个项的和,让我们考虑无限多个项的情况。我们当然不能手动对无限项求和,所以我们必须找到一个通用的方法。我们从讨论您在本页顶部遇到的问题开始:
我们假设给定的级数是 ,然后
在乘 通过 ,我们得到
现在减去 从 ,我们得到
这是一个全科医生。因此,利用GP的无穷项的和公式,我们得到
我们现在准备陈述一个无限AGP的和,并将给出下面的证明:
AGP的无穷项的和由 ,在那里 .
很明显,如果 ,那么术语 任意大,因此和不会<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/convergence-of-sequences/" class="wiki_link" title="收敛" target="_blank">收敛.所以我们只需要考虑 .在这个例子中,我们会用到,
正如我们之前讨论的,第一个的和 AGP中的条款是由
取极限为 趋于无穷,我们得到
有了这个公式,我们可以很快地找到一个合适的AGP的无限多个项的和。让我们用更多的例子来练习:
计算求和的值 .
和可以展开为
为了把上面的级数变成AGP形式,我们必须提出这个项 然后级数可以写成
显然,这是一个无限AGP .
用上面的公式,求和 是
计算求和的值 .
解决方案1:
把给定的和式写成两个和式的差,我们得到
第一个总和是AGP , , .到∞的和是 .
第二个和式是a<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/geometric-progression-sum/" class="wiki_link" title="几何级数" target="_blank">几何级数和到无穷 .
因此,总数为 .解决方案2:
给定的级数可以写成
乘以并除以这个级数 ,我们得到
很明显,这个系列是AGP .
因此,利用AGP的无穷项和的公式,我们得到
解决以下问题可以检验你是否掌握了这些概念和解决问题的方法:
在本节中,我们将根据AGP的应用给出一些例子和问题:
证明以下身份:
我们将通过重写恒等的LHS开始证明
将括号中的表达式乘以并除以 ,我们得到
利用括号中表达式的AGP项和公式,我们得到
现在,由于括号中的表达式可以通过替换从上面表达式的第一项得到 与 ,我们有
进一步简化得到
因此证明。
在得到第一个正面之前,投掷硬币的期望次数是多少?
让 是第一个正面朝上的概率 翻转,然后 .
因此,抛硬币的预期次数为
让我们看看你是否能解决下面的问题。
评估 .
如果我们必须描述这个和式,我们会称它为“二次几何级数”,因为分子是二次的 .我们将使用不同的方法将其简化为“线性几何级数”,即AGP。
设和为 既然公比是 ,我们将相乘 通过 减去 从 给了
我们可能会认出AGP,但让 然后继续这个取差的程序:
现在,观察一下,除了第一项,我们得到一个有初始项的GP 和常见的比 .结果是,第一项通常不符合序列的模式,我们之前很幸运。我们因此得到
因此, 这意味着
注意,当我们取二次序列中项的差时,我们将得到一个线性序列。这在更普遍的情况下是成立的:当我们用度数来衡量术语的差异时 按顺序,我们会得到一个学位 序列。这将在<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/method-of-differences/" class="wiki_link" title="方法的差异" target="_blank">方法的差异.我们将重复使用这个思想,来处理这种“多项式-几何级数”。
评估 .
观察我们有一个具有公比的“三次几何级数” .让我们乘 取差值:
我们因此得到 ,即“二次几何级数”。设置为 .然后乘以 取差就得到
我们因此得到 这是一个“线性几何级数”。设置为 .然后乘以 取差就得到
然后,我们得到 这是一个几何级数,它的和是无限的 .
这给了我们
现在,您可以自己解决以下问题了。好运!
提高你解决问题的能力<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/arithmetic-progressions/" class="wiki_link" title="等差数列" target="_blank">等差数列,<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/geometric-progressions/" class="wiki_link" title="几何发展" target="_blank">几何发展,<一个href="//www.parkandroid.com/wiki/arithmetic-geometric-progression/" class="wiki_link" title="算术几何级数" target="_blank">算术几何级数,你可浏览以下的维基: