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统计从数据开始，然后询问生成数据的是什么。学习构建模块——中值、模式、范围、方差和标准偏差——将帮助您分析图表，确定统计显著性，并做出明智的决定。
在本课程结束时，你将能够数学量化预测，使用统计工具进行实验，并在一组数据中识别真相。
学习检测数据造假所需的工具。
通过调查平均值来了解统计数据。
概率和统计有何不同?
探索一些统计数据可能具有欺骗性的案例。
分析一组数据所需要的一切。
了解什么是平均值和中值，如何使用它们，以及在什么地方使用它们可能不合适。
考虑最常见的数据。
以多种方式分割列表。
考虑一个用于决定离群值的指标。
使用统计数据和图表一起做出明智的决定。
学习如何进行回归。
研究使用回归分析的缺点和混淆方面。
看看各种各样的用来欺骗的条形图和线形图。
还有哪些其他类型的数据可视化，以及它们可能如何被使用和误用?
标准偏差，平均值，范围，还有一个数学之谜…
了解两个技术统计指标。
建立并加强你使用方差和标准偏差的直觉。
用这个谜题来推导出统计学中最著名的曲线。
抽样什么时候会出错?怎么会出错?
学习如何操纵一种情况，找出两个变量之间的关系。
什么时候你可以说结论是合理的?
通过求解这些习题来复习条件概率。
设计实验的最佳方法是什么?
学习不同抽样方法背后的推理。
将你掌握的统计学知识应用到现实生活中。
抓住机会，探索不可预测性的数学。
从RNA折叠到达尔文的进化树，这是一种简单的方法。
