量化金融数学

练习解决挑战性概率问题所需的问题解决技能。

在一个快节奏的市场中，如何根据新的信息更新你的信念。

循序渐进地解决两个抽样面试问题。

交易通常是一场均数游戏。学习如何量化它们。

当涉及到风险时，期望值就会变得更加复杂!

循序渐进地解决一个样本面试问题。

学习建模资产波动和量化风险的基本技术。

资产通常是相互关联的。了解这个工具，以衡量他们的相对波动如何影响他人。

学习计算方差的技巧，即使事件是相互依赖的。

循序渐进地解决一个样本面试问题。

统计学从样本中收集信息来推断总体情况。

虽然这不是一个完美的模型，但这种分销仍然是许多定价算法的核心。

熟悉最常用的资产价格模型分布之一。

假设测试有助于确定您的模型是否与真实世界的数据一致。

给定一个“真实”的模型，该模型符合数据的参数是什么?

学习如何快速估算需要大量分析才能准确确定的值。

复习一下矩阵运算:加法、乘法、转置和追踪。

当你解矩阵方程时，矩阵反演是一个很重要的工具。

对于大型的、真实的系统，这种矩阵方法比其他特别的技术更有效。

学习如何表示向量关系，例如股票如何相互作用。

探索一种强大的工具，用于表示随时间变化状态的系统。

学习如何找到进化系统的“稳定状态”。

这些高级工具允许您计算状态之间的预期步骤。