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数学融资

游览数学用于建模金融市场的混乱。

在本课程中,我们将潜入统计建模,矩阵和马尔可夫链,并指导您通过强大的数学和统计数据,用于模拟金融市场的混乱。

到本课程结束时,您将拥有ACE所需的技能,验证任何量化财务面试。

交互的
测验

26.

概念和
练习

200以上
  1. 1

    介绍量度融资

    了解为什么数学是金融的新英雄。

    1. 金融模式

      贸易和金融的新英雄是数学,统计和计算机科学。

    2. 可能性

      概率是定量金融建模的基石。

    3. 价值和风险

      在进行定量决策时,学习如何占风险。

  2. 2

    可能性

    直接让你的赔率。

    1. 包括在内
      辉煌的溢价

      概率预热

      练习解决具有挑战性的概率问题所需的问题解决技巧。

    2. 包括在内
      辉煌的溢价

      有条件的概率

      在一个快节奏的市场中,这里是如何根据新信息更新您的信仰。

    3. 包括在内
      辉煌的溢价

      面试准备

      以概率,逐步解决两个样本面试问题。

  3. 3.

    期望值

    计算随机变量平均结果的策略。

    1. 包括在内
      辉煌的溢价

      期望值

      交易通常是平均游戏。了解如何量化它们。

    2. 包括在内
      辉煌的溢价

      预期效用

      当涉及风险时,预期值会变得更加复杂!

    3. 包括在内
      辉煌的溢价

      面试准备

      在预期的价值,逐步上解决样本访谈问题。

  4. 4.

    方差

    测量“华尔街疯狂的一天”的真实方法。

    1. 包括在内
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      方差

      学习建模资产波动和量化风险的基本技巧。

    2. 包括在内
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      协方差

      资产往往是相关的。了解此工具以测量其相对波动如何影响他人。

    3. 包括在内
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      指示器变量

      学习计算即使事件依赖的方差的技巧也是如此。

    4. 包括在内
      辉煌的溢价

      面试准备

      在方差,逐步解决样本面试问题。

  5. 5.

    统计数据

    你的模型看起来很好,但结果是统计上的重要意义吗?

    1. 包括在内
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      统计数据

      统计数据收集来自样品的信息,以便对整体人口进行推断。

    2. 包括在内
      辉煌的溢价

      正常分布

      虽然它不是一个完美的模型,但这种分布仍然是许多定价算法的核心。

    3. 包括在内
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      记录正态分布

      熟悉最常见的分布之一,用于建模资产价格。

  6. 6.

    信心和估计

    了解如何估计和您应该有多信心。

    1. 包括在内
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      假设检验

      假设检测有助于确定您的模型是否实际上与实际数据一致。

    2. 包括在内
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      参数估计

      给定一些“真实”模型,适合数据的该模型的参数是什么?

    3. 包括在内
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      费米估计

      了解如何快速估计需要大量分析以确切地确定的值。

  7. 7.

    矩阵

    回归,马尔可夫链的线性代数算法等等。

    1. 包括在内
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      运营

      刷新矩阵操作:添加,乘法,转置和跟踪。

    2. 包括在内
      辉煌的溢价

      逆转

      矩阵反转是在求解矩阵方程时在皮带上有一个重要的工具。

    3. 包括在内
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      线性系统

      对于大型现实世界的系统,这种矩阵方法比其他临时技术更有效。

    4. 包括在内
      辉煌的溢价

      协方差

      了解如何代表矢量关系,例如股票互相交互。

  8. 8.

    马尔可夫链子

    不断变化的市场随机造型。

    1. 包括在内
      辉煌的溢价

      马尔可夫链概述

      探索一个强大的工具,可以代表更改状态随时间的系统。

    2. 包括在内
      辉煌的溢价

      静止分布

      了解如何找到不断变化系统的“稳态”。

    3. 包括在内
      辉煌的溢价

      瞬间和再次发生

      这些高级工具允许您计算状态之间的预期步骤。