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在本课程中,我们将潜入统计建模,矩阵和马尔可夫链,并指导您通过强大的数学和统计数据,用于模拟金融市场的混乱。
到本课程结束时,您将拥有ACE所需的技能,验证任何量化财务面试。
了解为什么数学是金融的新英雄。
贸易和金融的新英雄是数学,统计和计算机科学。
概率是定量金融建模的基石。
在进行定量决策时,学习如何占风险。
直接让你的赔率。
练习解决具有挑战性的概率问题所需的问题解决技巧。
在一个快节奏的市场中,这里是如何根据新信息更新您的信仰。
以概率,逐步解决两个样本面试问题。
计算随机变量平均结果的策略。
交易通常是平均游戏。了解如何量化它们。
当涉及风险时,预期值会变得更加复杂!
在预期的价值,逐步上解决样本访谈问题。
测量“华尔街疯狂的一天”的真实方法。
学习建模资产波动和量化风险的基本技巧。
资产往往是相关的。了解此工具以测量其相对波动如何影响他人。
学习计算即使事件依赖的方差的技巧也是如此。
在方差,逐步解决样本面试问题。
你的模型看起来很好,但结果是统计上的重要意义吗?
统计数据收集来自样品的信息,以便对整体人口进行推断。
虽然它不是一个完美的模型,但这种分布仍然是许多定价算法的核心。
熟悉最常见的分布之一,用于建模资产价格。
了解如何估计和您应该有多信心。
假设检测有助于确定您的模型是否实际上与实际数据一致。
给定一些“真实”模型,适合数据的该模型的参数是什么?
了解如何快速估计需要大量分析以确切地确定的值。
回归,马尔可夫链的线性代数算法等等。
刷新矩阵操作:添加,乘法,转置和跟踪。
矩阵反转是在求解矩阵方程时在皮带上有一个重要的工具。
对于大型现实世界的系统,这种矩阵方法比其他临时技术更有效。
了解如何代表矢量关系,例如股票互相交互。
不断变化的市场随机造型。
探索一个强大的工具,可以代表更改状态随时间的系统。
了解如何找到不断变化系统的“稳态”。
这些高级工具允许您计算状态之间的预期步骤。
一个框架,了解我们周围的世界,从体育到科学。
快速潜入尖端的学习计算方法。