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线性代数及其应用

抽象向量空间的理论与应用。

线性代数在应用科学和纯数学的许多分支中起着至关重要的作用。本课程涵盖了线性代数的核心思想,为以后的学习提供了坚实的基础。

本课程以几何直观为起点,深入探讨线性代数的抽象方面,使其具有如此广泛的适用性。到最后你会知道向量空间,线性变换,行列式,特征值和特征向量,张量和楔积,以及更多。

互动
小测验

41

概念和
练习

490 +
  1. 1

    向量空间概论

    1. 什么是向量?

      发现向量的真实性质。

    2. 作为抽象矢量的波

      对向量空间进行视觉游览。

    3. 向量空间的原因吗?

      体验抽象的力量。

  2. 2

    方程组

    1. 包含在
      才华横溢的溢价

      高斯-约当过程

      通过交通规划获得方程式系统的经验。

    2. 包含在
      才华横溢的溢价

      高斯-约当过程

      学习一种破解任何线性方程组的可靠方法。

    3. 包含在
      才华横溢的溢价

      应用:马尔可夫链

      把你的高斯-乔丹技巧应用到一个经典的概率问题上。

  3. 3.

    向量空间

    1. 包含在
      才华横溢的溢价

      实欧几里德空间I

      在熟悉的环境中学习重要的抽象概念。

    2. 包含在
      才华横溢的溢价

      实欧几里得空间2

      为构建向量空间奠定基础。

    3. 包含在
      才华横溢的溢价

      跨度和子空间

      开发一种快速生成向量空间的方法。

    4. 包含在
      才华横溢的溢价

      坐标和基地

      压缩带基的公共向量空间。

  4. 4

    线性变换

    1. 包含在
      才华横溢的溢价

      什么是矩阵?

      把你的思想从仅仅把矩阵看成数字数组中解放出来。

    2. 包含在
      才华横溢的溢价

      线性变换

      绕了一圈,把线性映射和矩阵联系起来。

    3. 包含在
      才华横溢的溢价

      矩阵乘法

      找出矩阵相乘的一种方法。

    4. 包含在
      才华横溢的溢价

      矩阵的逆

      学习一下什么时候可以除以一个矩阵。

  5. 5

    多线性映射与行列式

    1. 包含在
      才华横溢的溢价

      二维向量

      第一步是求双向量的行列式。

    2. 包含在
      才华横溢的溢价

      三向量及决定因素

      用三向量求行列式。

    3. 包含在
      才华横溢的溢价

      行列式性质

      学习行列式最重要的性质。

    4. 包含在
      才华横溢的溢价

      多重向量几何

      了解多向量的视觉方面。

  6. 6

    特征值与特征向量

    1. 包含在
      才华横溢的溢价

      应用:马尔可夫链2

      通过重新思考一个经典的概率问题来发现特征向量。

    2. 包含在
      才华横溢的溢价

      特征值与特征向量

      学习特征值和特征向量的基本知识。

    3. 包含在
      才华横溢的溢价

      Diagonalizability

      以可想象的最有用的方式重构方阵。

    4. 包含在
      才华横溢的溢价

      正常的矩阵

      什么时候矩阵可以对角化?

  7. 7

    内积空间

    1. 包含在
      才华横溢的溢价

      内积空间

      将熟悉的几何工具扩展到抽象空间。

    2. 包含在
      才华横溢的溢价

      gram - schmidt过程

      练习做你们自己的标准正交基。

    3. 包含在
      才华横溢的溢价

      最小二乘回归

      用内积空间解决统计中的一个关键问题。

    4. 包含在
      才华横溢的溢价

      奇异值与向量

      用最小二乘回归建立奇异值和向量。