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算法是实现一些结果的逐步过程。当算法涉及大量输入数据时，复杂的操作或两者都需要构建计算机可以快速工作的巧妙算法。
到本课程结束时，您将知道测量和比较性能的方法，您将掌握算法中的基本问题。
计算机科学家如何传达算法思想的螺母和螺栓。
通过了解计算机科学家如何通信的这一关键方面，开始研究算法。
所有有趣的算法都会根据这些测试的结果以不同的方式进行测试，并以不同的方式反应。
大多数算法使用可分配变量存储和操纵数字。
反复执行简单的动作是每种有趣算法的核心。
通过了解操纵阵列的算法来掌握重复。
阵列可以存储大量信息。要了解那有什么，你只需要看！
看着一个排序阵列的中间需要一点聪明，但它可以节省大量工作。
使用选择排序对数组进行排序解锁二进制搜索的功率。
排序阵列有多种方式。插入排序是另一种用于排序的经典算法。
算法研究的一部分正在学习预测他们运行的速度或速度。
在科学中，有时最好的事情是经营实验！
了解为什么计算机科学家谈论“成本”而不是“时间”。
算法并不总是具有可预测的成本。为最糟糕的或希望做好准备，你需要知道那些是什么！
大o表示法是一个简单的符号，帮助计算机科学家比较算法和实现。
您现在有能够理解和有关重要算法的工具，包括可以改变人们生活方程的算法。
每年发现每个教学医院和医学学生面临的简单问题。
个别申请人可以用贪婪算法做出最好的决定。
巨大的福利算法使用个人贪婪的决策来产生全球匹配。
一种产生稳定匹配的算法仅在输出稳定的匹配时才良好！
从日常任务到算法的计算思维围绕计算思维包装。
学习最有趣的方式，学习最多需求的编程语言。
