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我们在没有看到大局的情况下做出许多日常的决定。有时事情会有利于我们，有时候不是。科学家，工程师和其他技术思想的人也使用有限的信息进行判断。但是，他们的字段具有严格的标准，因此可以从小数据样本中得出良好结论的工具包对它们非常宝贵。
本课程涵盖了基本的统计方法，为从有限数据推断出普通陈述提供数学统计方法。
坚果壳的统计分析必要性。
进入统计核心思想的旅程。
了解统计学家如何使用有限的数据进行声音判断。
了解所有最重要的统计工具。
收集质量统计数据的技术，以及避免偏见陷阱的提示。
探索统计数据最熟悉的使用之一。
示例一些收集良好数据的基本方法。
无论如何，什么是统计数据？
了解如何判断统计分析的结果。
假设检测的核心思想。
测量数据的“极端”。
应用概率概念来测试假设。
探索许多普遍的假设试验的必要条件。
了解P - 值如何滥用。
用于测试统计关系的工具箱。
与Chi-Square统计数据冒险进入假设检测世界。
将Chi-Square统计应用于拟合测试的良好。
进入Chi-Square统计及其分布的洞察力。
将骰子的属性从远处推导出来。
用于比较两个人群手段的统计方法。
使用数据来比较两个型分布群体的手段。
了解如何处理小样本和未知差异。
测试群体变化的时间随着时间的推移。
比较两个通常分布式群体的手段。
统计模型建设的基础知识和现实世界应用。
采取第一个步骤迈向比较多种手段的测试。
探索线性回归核心的概念。
了解如何找到最佳的线性适合您的数据。
构建用于线性回归测试的Go-to统计信息。
抓住机会，探索不可预测的数学。
基本的机会工具。
