采用一种有指导的、解决问题的方法来学习计算机科学。这些编译提供了您在其他任何地方都找不到的独特的透视图和应用程序。
通过这些测试来提高你的技能,这些测试旨在检查你对基础知识的理解。
计算机加密的数字信息,让人们在世界各地的协作。计算机科学学的背后像这样的机制,并建立他们所需要的具体细节理论。
adt根据使用和行为对数据结构进行分类,提供了对接口和响应的理解。
这是把你的鸭子在一排,计算机科学作风。一些简单但最有用的数据结构是线性的。潜水在建立自己的基础工具!
这些数据结构利用哈希函数构造数据,以便快速查找或验证。有些在本质上是概率的,这意味着它们牺牲了速度的绝对保证。
无论您使用的是路线图还是一些数字数据,在树中组织数据都可以有效地表示连接和层次结构。
在某种程度上,它允许高效访问和修改为存储数据是计算机科学的关键。二叉搜索树是一个基本的树状结构,你要在你的工具!
无论你是在寻找两个地点之间的最短路径,还是为一个社交网络建模,图表都是存储数据和探索联系的关键工具。
字符串基本上是“电脑的话”。作为一个有序的字符集,这些都是积木,让我们能够从搜索到的文件系统解密密码做的事情。
一个快速的算法是最有用的——你不会想在10年内得到你问题的答案吧?运行时分析研究一个算法完成所需的时间,平均或在最坏情况下。
当你试图提高效率时,你不想重复你自己的话。动态规划是一种跟踪已经计算过的结果的艺术,这些结果在以后的计算中是有用的。
高度组织的数据可能是许多算法的关键,往往你想你的数据下令从最小到最大。为了让您的数据的艺术是比你想象的麻烦!
计算机正在使用越来越多的解决几何问题,如物理的物体,如大脑和桥梁建模。
计算机能做什么?
从机器人到雷达,信号和系统允许计算机根据周围的信息做出决定。
浏览由我们的专家社区编写的数千个计算机科学维基。
问题加载…
注意加载…
设置加载…