实践

计算机科学

培训班

采取基于问题的学习计算机科学的引导,解决问题。这些编译提供了您无法在其他任何地方找到的唯一视角和应用程序。

计算机科学基础知识

里面有什么
  • 计算机科学工具
  • 计算问题解决
  • 算法思维

算法基础算法

里面有什么
  • 建筑模块
  • 阵列算法
  • 算法的速度
  • 稳定的匹配

用Python编程

里面有什么
  • 介绍
  • 绘画
  • 变量

额外的做法

使用这些测验旨在检查您对基本面的理解的测验技能。

类型和数据结构
算法
  • 算法简介

  • 复杂性/运行时分析

    快速算法最有用 - 您不希望在10年内对您的问题的答案,吗?运行时分析研究算法在平均或最坏的情况下才能完成算法。

  • 动态编程

    试图高效时,你不想重复自己。动态编程是跟踪您已经计算过的结果的艺术,在以后的计算中有用。

  • 排序算法

    高度组织的数据对于许多算法来说至关重要,并且通常希望您的数据从最少排序到最大。按顺序获取数据的艺术比您想象的剧烈!

  • 图形算法

  • 流量网络

  • 字符串算法

  • 计算几何

    计算机正在使用越来越多的措施来解决几何问题,例如建模诸如大脑和桥梁的物理物体。

  • 可计算

    什么是计算机?

  • 信号和系统

    从机器人到雷达,信号和系统允许计算机基于围绕它们的信息进行决策。

编程语言
加密和模拟
机器学习
  • 机器学习简介

  • 分类

  • 聚类

  • 造型

  • 推荐

  • 人工神经网络

社区维基

浏览我们专家社区编写的数千个计算机科学维基。

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